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python环境配置

构建过程python环境配置

data-workbench可以不依赖Python，通过配置CMakeLists.txt的DA_ENABLE_PYTHON选项可以禁用python环境，此时将不会编译python相关模块（如果你仅仅只是为了使用绘图模块，可以把python环境禁用）

如果开启将自动查找系统的python环境并进行依赖

python环境要求和依赖说明

python环境有如下要求：

  • 至少是python3.7

python环境需要安装的库：

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pip install Loguru "numpy<=1.26.4" pandas scipy openpyxl chardet PyWavelets pyarrow

如果你的python版本小于3.8，还需额外导入typing_extensions库

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pip install typing_extensions

为了兼容性，numpy建议2.0以下，这里推荐使用1.26.4（python3.7等低版本python不用考虑此问题）

下面是data-workbench依赖的python库说明

  • Loguru主要用于进行python脚本的日志记录
  • openpyxl是pandas导入excel文件的依赖，如果没有安装，则无法导入excel文件
  • chardet主要用于检测字符编码
  • PyWavelets是进行小波分析的库
  • pyarrow是dataframe进行扩展数据导入的库，支持parquet（Partitioning Parquet files）和Feather

python在win11操作系统下，安装package会把包安装到用户名\AppData\Roaming\Python\Pythonxx\site-packages下，这对于把整个python打包是不利的，因此需要在执行pip install时加上参数--target指定安装路径，例如：

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pip install --target="../Lib/site-packages" loguru numpy==1.26.4 pandas scipy openpyxl chardet PyWavelets pyarrow

项目目录下已经把所有依赖放到了requirements.txt文件里，可以直接使用pip install -r requirements.txt进行安装

程序运行时查找python逻辑

dataworkbench查找python的逻辑是：

  1. 先查看程序运行目录下是否存在python-config.json，如果有，讲读取python-config.json里的config/interpreter下的值，以此作为python解析器的路径,python-config.json的模板如下：

json { "config": { "interpreter": "path to python interpreter" } }

程序安装目录可以使用${current-app-dir}变量替代，例如python安装在程序安装目录下，那么${current-app-dir}的值就是程序安装目录，如：${current-app-dir}/python311/python.exe

  1. 如果没有python-config.json文件，将使用where python来查找系统的python环境